El correo no deseado se vuelve cada vez más “inteligente” (si es que esta palabra puede ser aplicada a unos señores que pretenden hacernos creer la cantidad de absurdas proposiciones que nos remiten a nuestras cuentas de correo).

Rápidamente, han surgido fórmulas para controlar esta avalancha que se nos viene encima, y que amenaza la utilidad del correo tal y como la conocemos.

LMessageLabs es una empresa dedicada a proporcionar servicios de email seguro, y, a mediados de 2003, analizó 134 millones de correos recibidos por sus clientes a través de sus infraestructuras repartidas por todo el mundo. Conclusión: por primera vez, el correo basura superaba al legítimo al 51%. En Diciembre de 2002, elmundo.es anunciaba ya que el 40% de los correos que circulaban por Internet eran basura.

Veamos algunas de las técnicas más importantes para mantener nuestros correos libres de basuras.

Listas negras
Las listas negras son una forma de controlar el correo basura a nivel del servidor. El servidor de correo, que se encarga de enviar y recoger el correo enviado y depositarlo en la casilla del usuario correspondiente, puede ser configurado para ignorar los emails que vengan de una lista de direcciones IP que se suponen origen del correo basura. Estas listas se obtienen a través de organizaciones que las actualizan constantemente, y las ofrecen gratuitamente como fuente de información sobre focos negros de spam. Hay que tener en cuenta que los spammers ser sirven de servidores mal configurados para realizar sus envíos masivos, aprovechando recursos de terceros para intentar no ser detectados. Por tanto, si alguien se percata de que la dirección de origen del abuso, puede dar cuenta a estas organizaciones, que la incluirán en sus listas negras, previniendo a todos los administradores que utilicen esta técnica, de esos correos no deseados. Algunas listas negras podemos encontrarlas en SpamCop (http://spamcop.net/bl.shtml), MAPS (http://www.mail-abuse.org/cgi-bin/lookup), Open Relay (http://www.ordb.org)….

Hotmail
Personalmente, he conseguido reducir de unos veinte correos spam en Hotmail a sólo tres o cuatro al día con esta técnica. Es válida mientras no contactes con personas de habla inglesa, y también mientras no utilices el correo de hotmail como el de principal uso, para los asuntos importantes. Existen otras muchas cuentas web gratuitas que no tienen estos problemas. Pero si ya es demasiado tarde y necesitas mantenerla, puedes dirigirte a “opciones” en la pantalla principal de Hotmail. Seleccionar la opción “Protección contra el correo no deseado” y elevar a “alto” la activación del filtro. Luego, si esto no satisface nuestras necesidades (los spammers saben cómo funcionan estos filtros automáticos y cómo saltárselos) podemos dirigirnos, en este menú a “Filtros personalizados”. Allí podremos activar hasta diez reglas para descartar correos o depositarlos en distintas carpetas. Yo personalmente, uso estas diez reglas para bloquear por palabras que, casi seguro, representan spam si las encuentro en el asunto (como sex, free, debts, bills…). También es muy eficaz eliminar el correo que contenga tu propio nombre de cuenta en el remitente. Es muy habitual encontrar correo basura que proviene de direcciones del tipo “tucuenta@asdf.com“, “tucuenta@temp.com…” etc. Cuando estemos seguros de que este sistema funciona bien, podemos pasar a eliminar directamente todo este correo, en vez de hacerlo pasar por la carpeta de correo no deseado.

Programas antispam
Existen programas que, instalados en el propio sistema, actúan como proxy entre y el cliente y el servidor de correo. Así permiten controlar los correos antes de que sean descargados por el cliente y muchas otras funciones. Dos muy conocidos son, por ejemplo: K9 Antispam, que es un ligero programa (69 kilobytes) que permite clasificar y descartar spam antes de que llegue a tu sistema. Se puede configurar una “lista negra” para considerarlos spam automáticamente, y una “lista blanca” para realizar exactamente lo contrario; evitar que los correos lícitos sean considerados como basura. El programa “aprende”, volviéndose cada vez más eficaz. Otro programa conocido es Mailwhasher, que actúa de forma similar, pero permite muchas más acciones. Por ejemplo, nos da la opción de “rebote” de mensajes no deseados de forma que presenta tu dirección como no válida. Esto hará que el emisor (si existe) piense que ya no está activa la dirección y la eliminará de su lista.

Filtros heurísticos
Esto fue uno de los primeros intentos de bloquear el spam. Se basaba en la propia experiencia del que lo sufría. Si por ejemplo detectaba que muchos correos contenían legras en rojo, añadía una nueva regla a su filtro que descartara estos mensajes. Esta técnica puede resultar efectiva, pero resulta tediosa, y las técnicas cambian tan de poco en poco que es imposible seguirles el ritmo para mantener esa eficacia.

Filtros bayesianos
Representan lo último en filtros antispam. Se basan en las teorías del matemático Thomas Bayes (1701-1761). Esta teoría se basa en la afirmación: “La esencia de la aproximación bayesiana es proporcionar una regla matemática que explique cómo se deberían modificar las creencias en función de las nuevas evidencias”. En resumen, una regla matemática para “aprender” y “realimentarse” de la experiencia diaria y establecer una nueva evidencia que reafirme o suavice una opinión. Aplicado al correo no deseado, estas funciones aprenden de lo que previamente ha sido definido como spam, y así, en el futuro, poder identificarlos mucho más fácil y eficazmente. Tras un periodo de aprendizaje, dónde el programa toma ciertos ejemplos y se les clasifica manualmente de correo basura, resulta extremadamente eficiente, y, cuanto más se use, más eficaz se vuelve, porque sus funciones aprenden nuevas reglas y es capaz de identificar las tendencias que no hemos introducido manualmente. Identifica con una cierta puntuación lo “parecido” que es un correo a otro, modificando los parámetros conforme encuentra diferencias o similitudes más definidas y así clasificarlos de manera automática.

SpamAssasin, una aplicación realizada en Perl, es considerada una de los mejores programas anti-spam. Está basado en el uso de matemática bayesiana, y al estar realizado en este lenguaje, puede correr en todas las plataformas que lo soporten. Un servicio corre en segundo plano identificando todos los correos. Esta aplicación es gratuita y una de las mejores armas contra el correo basura. Hoy por hoy, los filtros bayesianos y la prevención, son los métodos más eficaces contra el spam.

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...por Sergio de los Santos

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